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摩拜主神结束，大家都觉得收获多多，一个个修为蹭蹭的上涨了不少，所以不论是精灵族还是暗魔族都对这个世界充满了正能量，没有谁会生出排斥感！就连我和丽丽念分身都觉得理所应当的接受了这样的环境机制，没有谁会觉得不妥，好神奇的说！
我对身边的丽丽分身竖起了大拇指！
她傲娇的抬头挺胸，一脸的得意洋洋！
这里的时空结构就是我们来自我本尊的神国子民也对这里满意至极哈！为了验证这些是否真实有效，我决定回到本尊的神国去看看，现在增长的修为会否跌落境界。若是不会，那就得重新理解这个设置方法的可取性了。
嗯，值得举一反三哈！
我为何会让大家都回到本尊的神国，就是怕等下渡劫时，因为虚实不分，到时候会出现偏差就晚了。
因为：
在逻辑学中，名不符实（incongruity）通常指的是一个陈述或命题中名称与其所指代的对象之间的不一致性。这种逻辑关系涉及到符号、词语和它们所代表的实体之间的对应关系。名不符实可以是由于多种原因造成的，比如误解、错误的信息、故意的误导或简单的巧合。
在形式逻辑中，名不符实可能表现为命题中使用的术语与实际情况不符，或者是逻辑结构中的矛盾。例如，如果我们有一个命题"allcatsaredogs"（所有猫都是狗），在现实世界中，这显然是名不符实的，因为猫和狗是两种不同的动物。然而，在逻辑学中，这个命题可以被视为有效的，如果它是在一个特定的逻辑体系中被定义的，比如在某些类型的模态逻辑中。
在非形式逻辑或自然语言处理中，名不符实可能导致沟通障碍或误解。当人们试图解释或理解一个名不符实的陈述时，他们可能需要额外的信息或上下文来澄清实际的意图或事实。
名不符实的逻辑学关系还涉及到识别和分析论证中的逻辑谬误。例如，在论证过程中，如果使用了名不符实的前提，那么整个论证可能会受到质疑，因为它的基础是错误的。
总的来说，名不符实在逻辑学中是一个重要概念，它帮助我们理解语言表达与实际事物之间的关系，以及如何在逻辑推理中避免错误和误解。通过分析名不符实的情况，我们可以更好地理解论证的有效性和语言的使用。
我们做任何事情都要透过现象看本质，不能被眼前的虚象蒙蔽了双眼，多观察多思考，才能有效的规避风险。比如古代有个故事：
名不符实这个成语的来历可以追溯到古代中国。据《后汉书·郭泰传》记载，东汉时期有一个名叫郭泰的隐士，他居住在冀州安平（今河北省衡水市安平县）。郭泰平时穿着朴素，不张扬，但他的学识渊博，品行高尚。
有一次，郭泰在路上遇到了一个穿着华丽衣服的人，那人自称是“长乐亭侯”，并向郭泰展示了他的印章。郭泰看了之后笑着说：“这印章上的文字和你的身份并不相符。”原来，“长乐亭侯”是汉代的一个封号，而这个人并不是真正的长乐亭侯，只是一个冒充者。
后来，“名不符实”这个成语就用来形容一个人或事物的名称、称号与其实际情况不相符，或者说名不副实。这个成语也体现了古人对诚信和真实的重视。
还有如：
电视剧里的东西：
《哈利·波特》系列中的魔法石：
实际内容：《哈利·波特与魔法石》是j.k.罗琳创作的奇幻小说，讲述了年轻巫师哈利·波特在霍格沃茨魔法学校的冒险经历，他发现自己是一个着名巫师家族的后代，并卷入了保护魔法石免受黑魔法巫师伏地魔窃取的斗争。
名不符实之处：虽然故事中确实涉及到了一块具有强大力量的魔法石，但“名不符实”通常指的是名称或称号与实际内容不符，而在这个例子中，《哈利·波特与魔法石》的标题准确地反映了书的核心内容和情节发展。
《星球大战》中的“绝地武士”：
实际内容：“绝地武士”是《星球大战》系列电影中的一群拥有超凡力量的武士，他们掌握着原力，致力于维护宇宙的和平与正义。
名不符实之处：在现实世界中，并不存在像“绝地武士”这样的人物或组织，这是一个纯粹的科幻概念，因此从现实的角度来看，“绝地武士”这个名称确实是“名不符实”的。
《权力的游戏》中的“七国”：
实际内容：“七国”是乔治·r·r·马丁创作的奇幻小说系列《冰与火之歌》及其改编电视剧《权力的游戏》中的虚构地理实体，由七个王国组成，每个王国都有自己的国王和领土。
名不符实之处：虽然“七国”在小说和电视剧中是一个重要的政治实体，但实际上它是一个虚构的世界，并不存在于现实中，因此从现实的角度来看，“七国”这个名称也是“名不符实”的。
还有就是随着两个神国交汇通道的建立，我也想验证一下，在两个不同时空转换下，雅可比矩阵给出的答案是否真实有效：
雅可比矩阵（jacobianmatrix）是一个由偏导数组成的矩阵，它描述了一个多变量实值函数在某一点附近的局部线性变换。对于一个给定的向量值函数(\mathbf{f}:\\mathbb{r}^n\to\mathbb{r}^m)，其在点(\mathbf{x})处的雅可比矩阵定义为：
[j(\mathbf{x})=\begin{bmatrix}\frac{\partialf_1}{\partialx_1}\frac{\partialf_1}{\partialx_2}\cdots\frac{\partialf_1}{\partialx_n}\\frac{\partialf_2}{\partialx_1}\frac{\partialf_2}{\partialx_2}\cdots\frac{\partialf_2}{\partialx_n}\\vdots\vdots\ddots\vdots\\frac{\partialf_m}{\partialx_1}\frac{\partialf_m}{\partialx_2}\cdots\frac{\partialf_m}{\partialx_n}\end{bmatrix}]
其中，(f_1,f_2,\ldots,f_m)是函数(\mathbf{f})的分量，而(x_1,x_2,\ldots,x_n)是自变量。
雅可比矩阵在多个领域中都有应用，包括工程学、物理学、经济学和计算机图形学等。在工程学中，雅可比矩阵用于分析系统的稳定性；在物理学中，它用于描述流体力学中的速度场和变形场；在经济学中，雅可比矩阵用于分析市场均衡和优化问题；在计算机图形学中，它用于实现几何变换和动画。
雅可比矩阵的一个重要性质是，它可以用来近似计算函数在某一点附近的变化率。当函数(\mathbf{f})在点(\mathbf{x})附近可微时，雅可比矩阵(j(\mathbf{x}))提供了一个线性映射，该映射将(\mathbf{x})周围的无穷小变化映射到(\mathbf{f}(\mathbf{x}))周围的无穷小变化。这一性质在求解优化问题和动态系统分析中尤为重要。
本尊构建神国依靠的就是时空矩阵，在多元时空，必须要严谨规范有序进行：
雅可比矩阵的符号与其对应的函数的性质紧密相关，尤其是在研究函数的局部行为时。以下是一些关键的联系：
函数的单调性：
如果雅可比矩阵在某个区域内所有元素的符号都相同（无论是正还是负），那么在该区域内函数的相应分量是单调的。例如，如果(j(\mathbf{x}))在区域(d)内所有元素都是正的，那么在(d)内函数(\mathbf{f})的每个分量都是单调增加的。
函数的局部极值：
如果雅可比矩阵在某点(\mathbf{x}_0)是奇异的（即其行列式为零），这可能意味着(\mathbf{x}_0)是一个临界点，即函数(\mathbf{f})在该点可能有局部极大值或极小值。
如果(j(\mathbf{x}_0))是正定的（所有特征值均为正），则(\mathbf{x}_0)是一个局部极小点。
如果(j(\mathbf{x}_0))是负定的（所有特征值均为负），则(\mathbf{x}_0)是一个局部极大点。
如果雅可比矩阵的特征值有正有负，则(\mathbf{x}_0)可能是一个鞍点。
函数的稳定性：
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